السيارات الذاتية القيادة tesla

السيارات الذاتية القيادة tesla هي سيارات قادرة على استشعار البيئة المحيطة بها والملاحة دون تدخل بشري، ويجري تطوير العديد من المركبات والسيارات الذاتية القيادة

وهي تسمح للسيارة بالقيادة شبه المستقلة مع إشراف السائق المستمر، وتتضمن ميزات مثل التحكم التكيفي في السرعة والمساعدة على التوجيه والركن الذاتي. على الرغم من الاسم، ليست السيارات ذاتية القيادة بالكامل (المستوى 4 أو 5) وتتطلب انتباه السائق وتدخلًا في جميع الأوقات، وتختلف لوائحها حسب البلد، مع ترقيات مستمرة عبر تحديثات البرامج عن بعد

لكن حتى 2017 تلك المركبات المصرح لها بالسير في الطرقات العامة ليست ذاتية القيادة tesla تماما، إذ في بعض الحالات يجب على السائق التدخل لمنع حدوث حادث غير متوقع .

يحدث ذلك مفاجئا مما يضع قائد السيارة في مأزق لتفادي بسرعة وقوع الحادث. لا يزال تصنيع واستخدام هذه المركبات أمامه عقبات وتحديات تقنية عديدة.

• الذكاء الاصطناعي (AI): تعالج خوارزميات الذكاء الاصطناعي البيانات من المستشعرات لفهم البيئة، وتحديد الأجسام، والتنبؤ بسلوك مستخدمي الطريق الآخرين لاتخاذ قرارات القيادة في الوقت الفعلي. 
• التعلم الآلي: تساعد نماذج التعلم الآلي السيارة على تحسين عملية صنع القرار بمرور الوقت من خلال التعلم من التجارب والبيانات السابقة. 
• أنظمة التحكم: تنفذ هذه الأنظمة إجراءات القيادة مثل التوجيه، والكبح، والتسارع. و بالتالي تتحول القرارات إلى أوامر تُرسل لأنظمة التحكم في السيارة (التوجيه، الفرامل، الوقود) لتنفيذها

ميزات أنظمة تسلا للقيادة الذاتية (تحت الإشراف) :

• Autopilot الأساسي : تحكم في السرعة حسب حركة المرور وتوجيه آلي داخل حارة محددة.
• Enhanced Autopilot (القيادة الذاتية المحسّنة) : يضيف تغيير المسار تلقائيًا والركن الذاتي.
• Full Self-Driving (FSD) (تحت الإشراف) : يقوم بتوجيه السيارة، وتغيير المسارات، والملاحة على الطرق السريعة، والتعامل مع التقاطعات، والركن، ولكن يتطلب من السائق أن يظل منتبهًا ومستعدًا للتدخل في أي وقت. 

• ليست قيادة ذاتية tesla كاملة : تتطلب جميع أنظمة تسلا الحالية إشرافًا نشطًا من السائق ولا تجعل السيارة مستقلة تمامًا.
• الاعتماد على البيانات : تعتمد تسلا على مليارات الأميال من بيانات القيادة لتدريب وتطوير أنظمتها.
• الوصول والتوافر : يتوفر نظام FSD في مناطق معينة (مثل الولايات المتحدة وكندا والصين) وقد تختلف المتطلبات التنظيمية المحلية.
• تحديثات مستمرة : يتم ترقية وظائف السيارة باستمرار عبر تحديثات البرامج عن بعد. 

رغم التطور الكبير في تقنيات السيارات الذاتية القيادة فإن عقبات عدة تواجهها، منها :

• موثوقية البرمجيات التي تستخدمها تلك السيارات.
• عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل سليم في بيئات شوارع المدينة الداخلية التي تتسم بالتعقيد.
• احتمال اختراق حاسوب السيارة وكذلك نظام الاتصالات بين السيارات.
• تأثر كفاءة أنظمة الاستشعار والملاحة بظروف الطقس المختلفة أو التداخل المتعمد بما في ذلك التشويش والمحاكاة.
• قد تتطلب السيارات الذاتية القيادة خرائط تفصيلية عالية الجودة لتعمل بشكل سليم، وفي حال كانت تلك الخرائط قديمة فإنها يجب أن تكون قادرة على التصرف ذاتيا.
• التنافس على الطيف الراديوي المطلوب لاتصالات السيارات.
• البنية التحتية الحالية للطرقات قد تحتاج إلى تغييرات كي تعمل السيارات الذاتية القيادة على النحو الأمثل.
• موثوقية البرمجيات، خاصة في بيئات المدن المعقدة.
• تأثر أجهزة الاستشعار بالطقس السيئ (مطر، ضباب).
• قضايا الأمن السيبراني واحتمالية الاختراق

رغم الفوائد المهمة من تطوير السيارات الذاتية القيادة فإن للانتشار الواسع لاستخدام تلك السيارات مستقبلا سلبيات عديدة، منها:

• فقدان سائقي سيارات الأجرة وظائفهم (ازدياد البطالة).
• فقدان الوظائف في خدمات النقل العام ومحلات صيانة السيارات.
• تضرر شركات التأمين التي ستضطر إلى خفض أقساط التأمين لإقناع مالكي السيارات الذاتية بالتأمين عليها نظرا لأنها مصممة أساسا للحد من حوادث الطرق.
• احتمالية فقدان الخصوصية ومخاطر اختراق السيارات الذاتية، ومشاركة المعلومات.
• مخاطر الهجمات الإرهابية، حيث يمكن تحميل السيارات الذاتية القيادة بمتفجرات واستخدامها قنابل.

التبعات القانونية لـ tesla

ومع ظهور السيارات الذاتية القيادة برزت عدة قضايا أخلاقية مصاحبة رغم أنه من ناحية أخلاقية فإن دخول السيارات الذاتية القيادة الواسع إلى السوق سيعني انخفاضا كبيرا في عدد الحوادث بنسبة تصل إلى 90%، إلى جانب فائدتها لذوي الإعاقات وكبار السن والركاب الصغار، والمساهمة في خفض الانبعاثات الضارة بالبيئة نظرا لأن تلك السيارات ستعمل على الأرجح بالكهرباء.

لكن مع ذلك، فإن عدة مسائل أخلاقية لا تزال تنتظر الحل، من أهمها :

• المسؤولية الأخلاقية والمالية والجرمية في حالات الحوادث.
• القرارات التي يتوجب على السيارة اتخاذها قبل وقوع حادث قاتل، مثلا في حال تعرضت السيارة إلى موقف يتحتم عليها أن تختار فيه بين دهس أحد المشاة مثلا أو الاصطدام في المقابل بحافلة ركاب.
• مسائل الخصوصية.
• مسائل فقدان الوظائف

مستقبل السيارات الذاتية القيادة tesla

النقاط الرئيسية التي يتمحور حولها مستقبل السيارات الذاتية القيادة tesla :

1. تطور التكنولوجيا و الاعتماد :
   • تحسين الذكاء الاصطناعي و تطوير أنظمة قادرة على التكيف مع بيئات متنوعة وظروف جوية معقدة.
   • الاستشعار المتقدم مع تحسين دقة المستشعرات والرادارات والكاميرات لضمان سلامة أكبر.
   • زيادة الاعتماد و التوقعات بزيادة نسبة المركبات ذات الأتمتة الكاملة لتصل إلى 28% بحلول 2030 في الأسواق المتقدمة.
2. التطبيقات العملية :
   • خدمات النقل العام : توسع خدمات “التاكسي الروبوت” (Robo-taxis) في مدن جديدة، بالتعاون بين شركات عالمية صينية مثل WeRide وأوبر.
   • نقل البضائع: شاحنات ذاتية القيادة تعمل بكفاءة عالية، خاصة في المسارات المحددة، مما يزيد الكفاءة ويقلل وقت التوقف.
3. التأثير على المجتمعات والمدن :
   • إعادة تصميم المدن: تقليل الحاجة لمواقف السيارات الكبيرة بسبب دوران المركبات المستمر لخدمة عملاء جدد.
   • تحسين الوصول: تمكين فئات مثل كبار السن، والأطفال، وذوي الاحتياجات الخاصة من التنقل بحرية.
   • الاندماج مع المدن الذكية: تكامل السيارات